AI接客システム主要5社を徹底比較。費用・機能・導入スピードで選ぶなら？

AI接客システム主要5社を徹底比較。費用・機能・導入スピードで選ぶなら？

AI接客システムの導入を検討しているが、複数の選択肢があってどれを選べば良いか迷っている。費用や機能、導入のしやすさなど、比較すべきポイントは多く、各社の特徴を理解するだけでも時間がかかります。実際の店舗運営に適したシステムを見極めるためには、用途に応じた比較が必要です。

この記事では、AI接客システムの主要5社を費用・機能・導入スピードの観点から比較し、自社の課題に応じた選び方のポイントを解説します。

この記事でわかること

• 主要5社の特徴: 各社の強みと適した用途を明確に理解できる
• 費用・機能・導入スピードでの比較: 各社の特徴を費用・機能・導入スピードの観点から比較
• 選び方のポイント: 実店舗、ECサイト、店舗運営最適化など用途別の選定基準
• チェックリスト: 自社の課題に応じたシステム選定に役立つ判断基準

AI接客システムとは？選ぶ前に知っておくべき基本

AI接客システムは、顧客の質問に自動で回答し、接客業務をサポートするサービスです。製品マニュアルやQAドキュメントを学習し、音声やテキストで顧客と対話します。

一口にAI接客システムと言っても、その形態や用途は多様です。実店舗のサイネージに設置するタイプ、ECサイトに埋め込むWebチャット型、店舗運営の分析に特化したタイプなど、それぞれ設計思想と対象となるシーンが異なります。

選ぶ際は、自社が解決したい課題が何かを明確にすることが重要です。店舗での音声対応が必要なのか、ECサイトの顧客サポートを自動化したいのか、それとも店舗運営の効率化を目指すのか。用途によって適したシステムは変わります。

比較する5社の概要

AI接客システム市場には、それぞれ異なるアプローチを取るサービスが存在します。ここでは、主要な5つのタイプを代表するサービスを取り上げます。

AIさくらさん（株式会社ユーザベース）

大型サイネージでの展開に強みを持つ、AIアバター型の接客システムです[1]。自治体や鉄道、大手小売店での導入実績が豊富で、公共空間での運用に適した設計となっています。

多言語対応や大型ディスプレイでの表示に最適化されており、駅や公共施設など、大規模な展開が必要なシーンでの活用が想定されています。導入実績の豊富さから、安定性や信頼性の高さが特徴です。

RURA（株式会社RURA）

モニター越しの有人スタッフが遠隔で接客する、ハイブリッド型のサービスです[2]。AIは補助的な役割を担い、人間のスタッフが中心となって接客を行う仕組みになっています。

省人化とホスピタリティの両立が必要な店舗向けで、人間の温かみを残しつつ、スタッフの負担を軽減したい場合に適しています。完全自動化ではなく、人間による接客を前提とした設計思想です。

モニター表示に対応しており、遠隔スタッフの配置が必要となります。料金体系は、遠隔接客スタッフの配置に応じた体系となっています。

Omakase.ai（株式会社ZEALS）

接客AIエージェント市場で高いシェアを持つサービスです[3]。完全成果報酬制を採用しており、初期費用や運用費用がかからない点が特徴です。URLを入力するだけで即座に導入できる仕組みも用意されています。

ECサイトやWebマーケティングでの活用に適しており、教育業界での導入実績では、レッスン体験の予約数が大幅に向上したという報告もあります。成果報酬型の料金体系は、費用を抑えながら導入を検討したい企業にとってメリットが大きいです。

ChatPlus / KARAKURI（EC特化型）

Webサイト上のテキストチャットに特化したサービスです[4][5]。顧客サポートの自動化や、ECサイトでの問い合わせ対応が主な用途となります。

テキストチャットでの対話に最適化されており、Webサイトへの統合が容易な設計となっています。ECサイト運営者が、顧客対応の効率化を目指す場合に適しています。

ECサイト向けの料金体系となっており、一般的なECサイト向けチャットボットの相場は、初期費用0円から50万円程度、月額費用は数万円から30万円程度とされています。実店舗のサイネージや音声対話への対応は、Webチャット特化型のため、用途の違いとして理解できます。

Safie / Prediction One（店舗DX型）

カメラ映像から動線分析や需要予測を行う、店舗運営最適化に特化したサービスです[6][7]。接客そのものではなく、店舗運営のデータ分析と効率化を主な目的としています。

顧客との直接的な対話インターフェースよりも、来店客の動線や購買行動の分析に重点を置いた設計思想です。店舗レイアウトの改善や在庫管理の最適化など、運営面での課題解決を目指す場合に適しています。

カメラ設置など、ハードウェアの導入が必要になる場合があります。店舗DX分析ツールとしての料金体系となっており、一般的な店舗分析ツールの相場は、初期費用が100万円から500万円程度、月額費用が3万円から15万円程度とされています。

費用での比較

AI接客システムの費用体系は、サービスによって大きく異なります。初期費用、月額費用、成果報酬型など、様々な料金体系があるため、導入前に比較検討が必要です。

Omakase.ai（完全成果報酬制）

その他のサービス

大型プロジェクト向けのサービスや、カスタマイズが必要なサービスでは、導入規模や機能に応じて初期費用や月額費用の見積もりが必要になることが多いです。ECサイト向けのサービスや、店舗DX分析ツールでも、それぞれ異なる料金体系となっています。

機能での比較

AI接客システムの機能は、その用途によって大きく異なります。音声対応、RAG機能、サイネージ統合など、必要な機能を見極めることが重要です。

音声対応

実店舗での音声対応が必要な場合、音声認識機能に優れたサービスを選ぶ必要があります。RURAでは遠隔スタッフによる音声対応が可能です[2]。AIさくらさんは大型サイネージでの音声対応に対応していますが[1]、Omakase.aiはECサイト向けのため、実店舗での音声対応は対象外となります。

一方、ChatPlusやKARAKURIはテキストチャット中心の設計となっており、ECサイトでの活用に適しています。SafieやPrediction Oneは動線分析などに特化しているため、音声対応は対象外となります。

サイネージ統合

実店舗での活用を想定している場合、サイネージ統合の対応状況を確認することが重要になります。AIさくらさんは大型サイネージ対応[1]、RURAはモニター表示に対応しています[2]。

RAG機能

RAG機能は、製品マニュアルやQAドキュメントを直接学習し、正確な回答を生成するための技術です。薬機法対応が必要な業界や、専門的な知識に基づいた回答が求められる場合、RAG機能の有無は重要な判断基準となります。多くのAI接客システムで採用されている技術ですが、各社の実装方法や精度については、公式サイトや資料請求で確認することをおすすめします。

多言語対応

AIさくらさんは多言語対応となっており[1]、公共施設などでの国際的な展開に適しています。その他のサービスについても、必要に応じて公式サイトで確認できます。

導入スピードでの比較

導入のしやすさや期間も、選択の重要な判断材料となります。開発不要で短期間に導入できるサービスもあれば、カスタマイズが必要で導入までに時間がかかるサービスもあります。

即日導入可能なサービス

カスタマイズが必要なサービス

大型サイネージでの展開や、店舗へのカメラ設置が必要なサービスでは、ハードウェアの設置やシステムの調整に時間がかかる場合があります。AIさくらさんは大型プロジェクト向けで、カスタマイズが必要な場合があります。

RURAでは遠隔スタッフの配置が必要となるため、スタッフの配置とシステムの調整に数週間程度かかる場合があります。ChatPlusやKARAKURIはWebサイトへの埋め込みが主な導入方法となり、比較的短期間での導入が可能です。

導入期間は、必要な機能やカスタマイズの範囲によって変わります。即日導入可能なサービスから、数週間から数ヶ月かかる大規模プロジェクトまで、幅広い選択肢があります。

用途別の選び方

AI接客システムを選ぶ際は、自社が解決したい課題と用途を明確にすることが第一歩になります。

実店舗での音声対応が必要な場合

店舗での顧客対応を自動化し、音声での対話を実現したい場合、以下のポイントを確認します。

• 音声認識精度: 店舗の雑音環境でも正確に認識できるか
• サイネージ統合: 店頭のサイネージと連携できるか
• テキスト・音声のハイブリッド対応: 顧客の好みや状況に応じて選択できるか

実店舗での活用では、雑音環境での音声認識精度や、サイネージとの統合が重要な要素となります。店内のBGMや他の会話など、様々な雑音が存在する環境でも、正確に音声を認識できるかどうかが、実用性を左右します。

ECサイトでの顧客サポートを自動化したい場合

ECサイトでの問い合わせ対応を効率化し、顧客サポートの負担を軽減したい場合、以下のポイントを確認します。

• Webサイトへの統合: 簡単に埋め込めるか
• テキストチャット機能: 顧客との対話がスムーズにできるか
• 24時間対応: 営業時間外でも自動で対応できるか

ECサイト向けのサービスでは、Webサイトへの埋め込みのしやすさや、テキストチャットでの対話機能が重視されます。成果報酬型の料金体系を採用しているサービスもあり、費用を抑えながら導入できる選択肢があります。

店舗運営の最適化を目指す場合

来店客の動線分析や需要予測により、店舗運営を最適化したい場合、以下のポイントを確認します。

• 動線分析機能: 顧客の店内での行動を分析できるか
• 需要予測: 在庫管理やレイアウト改善に活用できるか
• データ分析: 運営判断に役立つデータを提供できるか

店舗運営最適化に特化したサービスでは、接客そのものではなく、データ分析と運営効率化に重点を置いています。接客対話の自動化ではなく、店舗のレイアウト改善や在庫管理の最適化など、運営面での課題解決を目指す場合に適しています。

選び方のチェックリスト

AI接客システムを選ぶ際に確認すべきポイントをまとめました。

費用面での確認事項

• 初期費用はどのくらいか
• 月額費用はどのくらいか
• 成果報酬型か、固定料金型か
• 追加費用が発生する可能性はあるか

機能面での確認事項

• 必要な機能が揃っているか（音声対応、RAG機能、サイネージ統合など）
• 自社の用途に適した機能設計になっているか
• 将来的な拡張性はあるか

導入・運用面での確認事項

• 導入期間はどのくらいか
• 開発やカスタマイズは必要か
• 運用のしやすさはどうか
• サポート体制は充実しているか

用途・シーンでの確認事項

• 実店舗での活用に適しているか
• ECサイトでの活用に適しているか
• 自社の課題解決に適しているか

まとめ

AI接客システムは、その形態や用途によって大きく異なります。実店舗での音声対応に特化したもの、ECサイトでの顧客サポートを自動化するもの、店舗運営の最適化に特化したものなど、それぞれ設計思想と対象となるシーンが異なります。

選ぶ際は、自社が解決したい課題を明確にし、費用・機能・導入スピードの観点から比較検討することが重要です。各社の強みや特徴を理解し、用途の違いを踏まえて選択することで、自社に適したシステムを見つけることができます。

各社の公式サイトでの詳細情報や、実際の導入事例も確認しながら、総合的に判断することが大切です。まずはお問い合わせから始めてみることをおすすめします。

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参考資料・出典

[1] AIさくらさん（株式会社ユーザベース）
株式会社ユーザベース. https://www.uzabase.com/

[2] RURA（株式会社RURA）
株式会社RURA. https://rura.co.jp/

[3] Omakase.ai（株式会社ZEALS）
株式会社ZEALS. https://zeals.ai/jp/

[4] ChatPlus（株式会社ChatPlus）
株式会社ChatPlus. https://chatplus.jp/

[5] KARAKURI（株式会社KARAKURI）
株式会社KARAKURI. https://karakuri.ai/

[6] Safie（株式会社Safie）
株式会社Safie. https://safie.co.jp/

[7] Prediction One（株式会社Prediction One）
株式会社Prediction One. https://predictionone.jp/

最終更新日：2025年12月23日